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BI数据分析师

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信息编号:10393382 |  2020-09-17 12:17 更新 |  被浏览604 次
  • 招聘人数: 20人
  • 职位类别: 软件工程师
  • 工作经验: 1-3年
  • 学历要求: 本科
  • 到岗时间: 一周内
  • 年龄要求: 24岁到30岁
  • 性别要求: 不限
公司地址: 高新开发区 紫阳大道1216号新立方大厦1741室

职位发布人:黄先生

187*****519

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职位描述
BI大数据分析师

️我们的公司:
江西公司: 江西万紫千红网络科技有限公司
深圳总公司:深圳悦己联合科技有限公司
❤会签合同,外包岗,就业地点,一般都是北上广深,杭州,厦门,成都等一线城市。

️什么是bi大数据分析师
BI 是的英文缩写,即商务智能,它是一个技术过程,也可以是一种数据分析决策系统,主要流程就是从公司内部各种业务系统后台的数据库或数据文件中抽取数据,通过数据分析技术对抽取出的数据进行分析,提取出有价值的信息,帮助企业决策者做出明智的经营决策。
️ BI数据分析师在深圳的薪资范围
19本科本科本科本科本科及以前专科9到专科专科及以前岗位职责:
1、负责电网物资类数据建模分析,应用大数据技术进行数据挖掘;
2、负责对各系统的数据建立数据模型并进行联动分析,负责项目的系统跟踪、维护、结构数据分析、预报警;
3、参与结构预警方法与指标优化、监测数据分析,建立数值模型,评估有效性与可靠性;
4、通过SQL取数分析数据情况,编写数据分析报告,制作数据分析看板。
专业技能:
1、应用数学、统计学、人工智能、计算机等方向专科及以上;
2、参与过国家电网项目经验,熟练使用等技术,了解工作原理,熟悉相关规范的优先
3、熟悉等关系数据库,熟练掌握sql、存储过程编写;
4、熟练掌握数据分析工具(R、等),首页AYU工具优先,掌握常见的聚类、分类、神经网络等数据分析算法;
5、熟悉至少1种BI工具,、、、BO等
6、具备一定的BI背景知识,具备统计、数据建模等相关研究或工作经历者优先考虑
7、参加过数据挖掘的大型项目开发,有一定的编程基础,熟悉或者语言等优先;
8、逻辑清晰、沟通和汇报表达能力良好;
9、熟悉行业内的相关建模软件优先。
数据分析数据挖掘数据仓库大数据; 在中国,数据分析师目前还是一个供不应求的状态。随着大数据时代的来临,各行各业对大数据人才的需求不断增加,大数据分析师更是被评选为“未来最具发展潜力的职业之一”。欧美国家上个世纪末就已经开始大量培养数据分析师,但是中国数据分析行业发展时间较短,专业分析师比较少,出现了供不应求的情况。基本上大一点的公司,特别是互联网公司,都会设数据分析岗位,比如腾讯的企鹅智酷。那些专业的咨询机构和数据分析公司也都是靠分析师的专业能力支撑着的。; 其次,从职位薪水来看,数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。北京、上海和深圳的薪水位列第一方阵,均薪在1.5K;杭州、宁波和广州位列第二方阵,均薪在10k+;其他沿海及内陆区域中心城市,如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵,均薪在9k左右。而且积累了多年工作经验的话,工资涨幅和发展空间也是非常大的。
公司简介
1、本人有着较强的沟通表达能力,对工作有上进心、认真负责、待人真诚、处人随和!
2、换位思考有自己独特的想法这是我最大的优点,并且我多才多艺,我相信我能胜任任何工作!我理想就是能实现我的个人价值的挖掘,能让我的价值得到最大实现,同时实现企业利润和价值的最大化。
3、从基层做起,不断学习,一点一滴积累经验,努力提升自我。丛基层技术做起,向管理层迈进。
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    南昌市青山湖区上坊路382号江西省科学院内
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